“这两次扫描K603边坡都有渗水迹象，存在潜在异常，请前往处置。”

近日，清云高速边坡巡检小组正利用无人机AI自动巡检系统对边坡进行扫描，开启每周一次的全线巡查。

今年以来，清云高速通过引入无人机AI自动巡检系统，对全线2700多处边坡进行了一次全方位“体检”，累计发现病害4起，隐患识别率在95%以上。

“清云高速主线跨越4个城市，周边地质环境较为复杂且极端天气频发，地质灾害风险增大，使边坡养护长期处于高度戒备状态。”养护工程部负责人朱玉军坦言，传统人工巡检耗时长，很多隐患难以被及时发现。

如今，这一难题被该设备成功破解。以往需要耗时2至3天的巡检任务，如今全线200公里飞行巡检一遍仅需7小时就能完成。

依托高速公路无人机AI智能监测预警平台，实现了智能识别与实时预警，助力边坡隐患快速处置。

当无人机启动巡检工作后，其搭载的高清摄像头、激光扫描仪会进入工作状态，只需轻轻一扫就能快速识别渗水、裂缝、结构物破损等病害，并同步完成数据采集、多模态三维建模、AI分析、智能预警、档案管理，完成以上工作后，系统会将收集到的数据进行归纳分析，持续更新和充实后台资料库，目前，系统录入病害34种，基本满足日常巡检要求，破解边坡巡检在效率、精度、安全性等方面的难题。

“现在有了无人机，我们对病害的掌握更加方便，处置效率更高。”养护管理员冯兆圆指着系统传回来的画面介绍。相比人工巡查，无人机视野更广，尤其在地形复杂、植被茂密路段优势明显。设备能穿透植被覆盖，直接捕捉地表细微变化，甚至识别厘米级形变，在提升精度的同时节约了人力成本，实现精准高效养护巡检。

基于激光雷达及多源信息融合技术，系统可将隐蔽的安全隐患转化为直观的三维数据，实现了风险的“可量化、可预警、可追溯”。有了这些数据，管理部门可以更科学地评估边坡稳定性，提前部署防范措施，真正将地质风险消灭在萌芽状态。

目前，无人机AI自动巡检系统已在清云高速完成试点应用。下一步他们将拓展自动预警、无人值守巡检等功能，推动边坡巡检向智慧化升级，助力“低空经济+智慧交通”高质量发展。